L'articolo “Evanston College for Ladies” nella Wikipedia in inglese ha 44.7 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 35 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “Evanston College for Ladies”, il suo contenuto è stato scritto da 22 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 22 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 19 volte nella Wikipedia in inglese e citato 19 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | inglese: N. 1498972 09.2014 |
Globale: N. 2484063 01.2008 |
| Miglior Rango | inglese: N. 40027 10.2016 |
Globale: N. 149241 10.2016 |
Il 5 marzo 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Iran, Ali Khamenei, attacco israelo-statunitense all'Iran del 2026, Jeffrey Epstein, Curdi, Stretto di Hormuz, Yakovlev Yak-130, Donald Trump, Azerbaigian, Kristi Noem.
Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Markwayne Mullin, Kristi Noem, 2026 Iran war, Ali Khamenei, Lou Holtz, Men's T20 World Cup, Iran, IRIS Dena, Corey Lewandowski, Deaths in 2026.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
